博大精深 细致入微
电扶梯故障诊断预警系统
客户痛点
某电梯生产企业,面临设备连接难:设备类型与协议繁多,数据无法全面采集;故障容忍度低:地铁、车站等区域电梯设备高负荷运行,发生设备故障,将危机人员安全;维保成本高,定期现场维保,耗费人力、物力,存在部分设备欠维保与过度维保的问题。
方案描述
依托于中科博微工业互联网平台,结合数字孪生、边缘计算、机理模型、大数据分析等先进技术,搭建机理模型和工业大数据双驱动的云平台软件架构,实现电梯的三维全景可视化监控,提供实时监控、故障报警、统计分析、智能诊断等功能,为用户提供高效的电梯故障管理途径,降低运营成本。
线路综合监控 全局视角 扶梯数量 设备故障统计 地铁线路、站点故障状态 |
车站二维、三维监控 电梯实时运行三维动画 支持缩放、旋转操作 设备实时运行状态 设备实时监测数据 故障设备数量 预警趋势图 故障趋势图 |
扶梯实时监控 扶梯二维、三维监控视图 测点实时数据 支持波形展示、历史数据查询 |
实时振动波形 监测点不同时段波形数据 时序分析、频域分析、导谱分析、包络分析 |
运维可视化 多维度综合统计 运行状态、故障率、故障曲线、预警趋势、可靠度、能耗 |
客户收益
√ 大幅降低终端性能冗余及其成本,降低企业资金压力
√ 显著提升故障诊断及预测准确率,降低维护成本
√ 有效缩短电梯设备运行管理时间,降低管理成本及售后成本
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